Analyse de données avec R et Quarto

Livre de formation progressive pour débutants

R · STATISTIQUE · VISUALISATION · QUARTO

0.1 Bienvenue dans le livre

Un parcours complet pour apprendre à transformer des données brutes en analyses claires, graphiques utiles et rapports reproductibles.

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0.2 Ce que vous saurez faire

À la fin de la formation, vous saurez prendre un jeu de données brut, le préparer, l’analyser, le visualiser et communiquer vos conclusions.

1. Installer et utiliser R, RStudio et Quarto
   
2. Programmer avec les structures essentielles de R
   
3. Importer, nettoyer et transformer des données
   
4. Calculer et interpréter des statistiques descriptives
   
5. Créer des visualisations avec ggplot2
   
6. Appliquer corrélation, régression et tests de base
   
7. Produire des rapports HTML, PDF et Word
   
8. Construire une application interactive Shiny
   
9. Mener un projet d’analyse de bout en bout
   

0.3 Pour qui

Aucune connaissance préalable de R n’est requise. Les notions statistiques sont introduites au fur et à mesure.

• Débutants absolus en programmation
  
• Étudiants et universitaires
  
• Professionnels en montée en compétences data
  
• Curieux de statistique appliquée
  

0.4 Parcours pédagogique

Onze parties progressives, de l’installation des outils jusqu’aux projets de synthèse.

1. Introduction — Comprendre le métier et installer les outils
   
2. Fondamentaux de R — Syntaxe, types et objets
   
3. Acquisition — Importer CSV, Excel et textes
   
4. Préparation — Nettoyer, joindre, transformer
   
5. Statistiques descriptives — Résumer et explorer
   
6. Visualisation — Communiquer par les graphiques
   
7. Modélisation — Inférence, tests et régression
   
8. Rapports — Documenter avec Quarto
   
9. Shiny — Applications interactives
   
10. Projets — Consolider par la pratique
    
11. Annexes — Glossaire et aide-mémoires
    

0.5 Comment apprendre

Lisez, exécutez, modifiez. L’expérimentation vaut mieux que la lecture passive.

1. Installez R, Quarto et les packages (voir le README et Section 3.7).
   
2. Suivez les chapitres dans l’ordre.
   
3. Exécutez le code dans RStudio.
   
4. Faites les exercices avant les corrections.
   
5. Réalisez les projets de la Partie X.

Conseil

Changez un paramètre, relancez, observez. C’est ainsi que les notions deviennent des réflexes.

0.6 Prérequis techniques

Un ordinateur suffit. Après l’installation initiale, le livre peut être reconstruit hors ligne.

• Windows, macOS ou Linux
  
• Connexion Internet pour installer les packages
  
• Jeux de données fournis dans data/ ou intégrés à R
  

0.7 Entrer dans le premier chapitre

Ouvrez le parcours par l’introduction à l’analyse de données, puis installez vos outils.

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