13  Exercices de synthèse transversaux

Ces exercices mêlent plusieurs chapitres. Les corrections détaillées sont dans Chapter 14.

13.1 Exercice S1 — Pipeline ventes (niveaux 1–3)

1. Importez data/ventes.csv.
2. Supprimez les doublons et les lignes sans région.
3. Créez mois et calculez le CA mensuel.
4. Affichez un graphique en barres des 5 produits au CA le plus élevé.
5. Calculez la corrélation quantite–montant et commentez en une phrase.

13.2 Exercice S2 — Qualité démographie

1. Listez les observations avec age > 100 ou revenu_mensuel > 20000.
2. Proposez une règle de nettoyage écrite (pas seulement du code).
3. Après nettoyage, comparez revenu médian par niveau_etudes.

13.3 Exercice S3 — Mini-rapport Quarto

Créez outputs/mini_rapport_meteo.qmd qui :

• Charge data/meteo.csv
• Affiche température moyenne annuelle
• Trace la courbe mensuelle
• Cite une limite de l’analyse

13.4 Exercice S4 — Shiny

Dans shiny-app, ajoutez un texte affichant le nombre de lignes filtrées au-dessus de l’histogramme.

13.5 Quiz final (10 questions)

1. Que retourne typeof(1L) ?
2. Quelle fonction tidyverse lit un CSV ?
3. filter(is.na(x)) sélectionne-t-il les NA ?
4. Quelle geom pour une série temporelle simple ?
5. Que mesure l’écart-type ?
6. cor = 0 implique-t-il l’indépendance totale ?
7. Quelle commande rend un PDF Quarto ?
8. UI Shiny : plotOutput doit être associé à quel render* ?
9. Pourquoi garder data/brut/ intact ?
10. Corrélation élevée ⇒ causalité ? (oui/non)