Appendix A — Glossaire

Affectation
Stockage d’une valeur dans un objet (x <- 3).

API
Interface permettant d’échanger des données entre systèmes (souvent en JSON).

Boîte à moustaches
Graphique résumant médiane, quartiles et extrêmes.

Causalité
Relation de cause à effet ; non démontrée par la seule corrélation.

Chunk
Bloc de code exécutable dans Quarto / R Markdown.

Corrélation
Mesure d’association (souvent linéaire) entre deux variables quantitatives.

Data frame / tibble
Tableau où chaque colonne est une variable et chaque ligne une observation.

dplyr
Package de manipulation tabulaire (verbes filter, mutate, etc.).

Échantillon
Sous-ensemble observé d’une population.

Écart-type
Mesure de dispersion autour de la moyenne.

EDA
Exploratory Data Analysis : exploration descriptive et visuelle.

Facteur
Type R pour variables catégorielles (factor).

ggplot2
Package de visualisation fondé sur une grammaire des graphiques.

IC (intervalle de confiance)
Procédure quantifiant l’incertitude d’un estimateur.

Inférence
Généralisation d’un échantillon vers une population.

Jointure
Fusion de tables via une clé (left_join, etc.).

Markdown
Langage de balisage léger pour le texte structuré.

Médiane
Valeur centrale d’une série ordonnée.

NA
Valeur manquante en R.

Outlier / aberrant
Observation atypique ; à examiner avant traitement.

Package
Extension installable de R.

p-valeur
Sous (H_0), probabilité d’obtenir un résultat au moins aussi extrême.

Pipeline
Enchaînement d’opérations (|> ou %>%).

Population
Ensemble complet ciblé par l’étude.

Quarto
Système de publication de documents reproductibles.

R^{2}
Part de variance expliquée par un modèle linéaire.

Régression linéaire
Modèle reliant une réponse quantitative à des prédicteurs.

Reproductibilité
Capacité à refaire l’analyse et obtenir le même résultat.

Shiny
Framework R d’applications web interactives.

Tidy data
Données « ordonnées » : une variable = une colonne, une observation = une ligne.

tidyverse
Collection de packages cohérents pour la science des données.

Variable qualitative
Catégorie (sexe, région).

Variable quantitative
Mesure numérique (âge, montant).

Vecteur
Suite ordonnée de valeurs de même type en R.

YAML
En-tête de configuration d’un document Quarto.

# Glossaire {#sec-glossaire} **Affectation** Stockage d'une valeur dans un objet (`x <- 3`). **API** Interface permettant d'échanger des données entre systèmes (souvent en JSON). **Boîte à moustaches** Graphique résumant médiane, quartiles et extrêmes. **Causalité** Relation de cause à effet ; non démontrée par la seule corrélation. **Chunk** Bloc de code exécutable dans Quarto / R Markdown. **Corrélation** Mesure d'association (souvent linéaire) entre deux variables quantitatives. **Data frame / tibble** Tableau où chaque colonne est une variable et chaque ligne une observation. **dplyr** Package de manipulation tabulaire (verbes `filter`, `mutate`, etc.). **Échantillon** Sous-ensemble observé d'une population. **Écart-type** Mesure de dispersion autour de la moyenne. **EDA** *Exploratory Data Analysis* : exploration descriptive et visuelle. **Facteur** Type R pour variables catégorielles (`factor`). **ggplot2** Package de visualisation fondé sur une grammaire des graphiques. **IC (intervalle de confiance)** Procédure quantifiant l'incertitude d'un estimateur. **Inférence** Généralisation d'un échantillon vers une population. **Jointure** Fusion de tables via une clé (`left_join`, etc.). **Markdown** Langage de balisage léger pour le texte structuré. **Médiane** Valeur centrale d'une série ordonnée. **NA** Valeur manquante en R. **Outlier / aberrant** Observation atypique ; à examiner avant traitement. **Package** Extension installable de R. **p-valeur** Sous \(H_0\), probabilité d'obtenir un résultat au moins aussi extrême. **Pipeline** Enchaînement d'opérations (`|>` ou `%>%`). **Population** Ensemble complet ciblé par l'étude. **Quarto** Système de publication de documents reproductibles. **R^{2}** Part de variance expliquée par un modèle linéaire. **Régression linéaire** Modèle reliant une réponse quantitative à des prédicteurs. **Reproductibilité** Capacité à refaire l'analyse et obtenir le même résultat. **Shiny** Framework R d'applications web interactives. **Tidy data** Données « ordonnées » : une variable = une colonne, une observation = une ligne. **tidyverse** Collection de packages cohérents pour la science des données. **Variable qualitative** Catégorie (sexe, région). **Variable quantitative** Mesure numérique (âge, montant). **Vecteur** Suite ordonnée de valeurs de même type en R. **YAML** En-tête de configuration d'un document Quarto.